Les données synthétiques sont un enseignant dangereux

Les données synthétiques peuvent souvent être trompeuses car elles ne sont pas réelles, mais plutôt créées pour correspondre à un certain modèle ou scénario. Cela peut conduire à des conclusions erronées si elles ne sont pas correctement interprétées.

En utilisant des données synthétiques, on risque de prendre des décisions basées sur des informations inexactes, ce qui peut avoir des conséquences graves dans de nombreux domaines, tels que la santé, la finance ou la sécurité.

De plus, les données synthétiques peuvent donner une fausse impression de compréhension d’un phénomène, ce qui peut entraîner une mauvaise interprétation des résultats et des prévisions.

Il est donc essentiel de toujours vérifier la fiabilité et la précision des données synthétiques avant de les utiliser dans une analyse ou une prise de décision importante.

En conclusion, les données synthétiques peuvent être un outil utile pour simuler des scénarios hypothétiques, mais elles ne doivent jamais remplacer des données réelles et vérifiées pour prendre des décisions importantes.